Material para cursos de R

Introdução

O material desta página ajuda a usar o R na execução de tarefas corriqueiras de forma eficiente e concisa. Ao final dos estudos, será possível:

  • Importar o banco de dados para o R.
  • Estruturar os dados para a análise.
  • Transformar, agregar e criar variáveis.
  • Visualizar informações escondidas utilizando gráficos e tabelas.
  • Modelar os dados para fazer inferência ou previsão.
  • Comunicar os resultados de forma eficiente.

O conteúdo é baseado no R for Data Science, que, por sua vez, é baseado no tidyverse. O tidyverse, ou universo arrumado, é um conjunto de pacotes que dividem uma mesma filosofia e foram feitos para serem utilizados conjuntamente.

Público Alvo

  • Estudantes de graduação em estatística que desejam ganhar tempo nos trabalhos da faculdade e entrar no mercado de trabalho com bons diferenciais.
  • Profissionais do mercado de trabalho que desejam inserir o R no fluxo de atividades do setor ou da empresa.
  • Acadêmicos com interesse em tornar suas análises e códigos mais legíveis, reprodutíveis, eficientes e organizados.

Softwares

Você precisará instalar os seguintes softwares:

  • R - Instale pelo site do CRAN.
  • RStudio - Faça o download aqui.

E, para começar, o seguinte pacote:

  • tidyverse - No console do R, digite o código abaixo.
install.packages('devtools')
devtools::install_github('curso-r/pu.deps')

Pré-requisitos

Para melhor aproveitamento do material, é importante ter alguns conhecimentos sobre lógica de programação. Não se preocupe! Se você já fez qualquer curso de programação na vida, já será o suficiente.

Se não for familiarizado com R, recomendamos abrir o RStudio e tentar rodar e entender os comandos desta página. Tente fazer os exercícios.

Dica: familiarize-se com RMarkdown. Utilizamos este formato de arquivo extensivamente.